| Título | Inteligência Artificial - Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina |
|---|---|
| Autores | André Carlos Ponce de Leon Ferreira et al. |
| Ano de Publicação | 2021 |
| Edição | 2.a edição. |
| ISBN | 9788521637349 |
Inteligência Artificial sob novos olhares. Com abordagem equilibrada de tópicos básicos e avançados desenvolvidos por renomados pesquisadores da área, esta nova edição traz exemplos de implementações dos métodos abordados e exercícios teóricos e práticos.Vencedor do Prêmio Jabuti 2012 (Categoria Tecnologia e Informática) quando foi lançado, Inteligência Artificial – Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina aborda os principais conceitos e algoritmos de aprendizado de máquina e aponta caminhos para transformar esse conhecimento em aplicações práticas, como:auxílio ao diagnóstico de doenças e descoberta de tratamentos mais eficazes;monitoramento da qualidade da água;prevenção de incêndios florestais;detecção e localização de falhas em linhas de transmissão de energia;reconhecimento de imagens para prover segurança em eventos;bloqueio de mensagens fraudulentas que impõem riscos aos usuários, entre outras.Por que ter Inteligência Artificial?Há algum tempo, a área de inteligência artificial deixou de ser vista apenas como teórica – destinada à aplicação em pequenos problemas “curiosos” – para se tornar um campo de pesquisa crescente, em busca de soluções de problemas reais da sociedade.Katti Faceli, Ana Carolina Lorena, João Gama, Tiago Agostinho Almeida e André Carlos Ponce Carvalho preenchem, com sucesso, a lacuna de livros abrangentes e atualizados voltados ao público nacional.
| Título | Inteligência Artificial |
|---|---|
| Autores | LUGGER, G. |
| Ano de Publicação | 2015 |
| Edição | 2.a edição. |
| ISBN | 9788581435503 |
Com uma abordagem clara e objetiva, George F. Luger reúne nesta sexta edição as práticas mais recentes do mercado e os tópicos importantes relacionados à inteligência artificial, como computação emergente, representação da incerteza e processamento probabilístico de linguagem natural, entre outros. Muito rica em exemplos práticos, esta obra é ideal para estudantes de ciência da computação, engenharia da computação e sistemas de informação, pois apresenta equilíbrio entre teoria e prática e os conceitos fundamentais da área, com detalhes e informações necessárias para a implementação dos algoritmos e estratégias discutidos no livro.
| Título | Inteligência Artificial |
|---|---|
| Autores | COPPIN, B. |
| Ano de Publicação | 2010 |
| Edição | 1.a edição. |
| ISBN | 9788521617297 |
O livro cobre uma variedade de técnicas de Inteligência Artificial, algoritmos e metodologias, incluindo playing game, agentes inteligentes, aprendizado de máquinas, algoritmos genéticos e vida artificial. Com texto descomplicado e acessível, o autor concentra-se em explicar como técnicas de Inteligência Artificial se relacionam e são derivadas de sistemas naturais, tais como o cérebro humano e a própria evolução das espécies, explicando como os equivalentes artificiais são utilizados no mundo real. Cada capítulo inclui uma introdução, explicando o que será abordado, um resumo do capítulo, alguns exercícios e questões para revisão, bem como sugestões para leitura adicional. Há uma bibliografia completa no final do livro, além de um glossário incluindo breves definições da maioria dos termos importantes.